Introduction and ER Model MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Introduction and ER Model - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

अवधारणा:

सही उत्तर विकल्प 2 है।

Key Points

• एक RDBMS (संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली) संबंधित सारणी में डेटा संग्रहीत करता है।
• एक प्राइमरी कुंजी का उपयोग एक सारणी में टपल की विशिष्ट पहचान के लिए किया जाता है।
• एक टपल विशेषता मानों का एक संग्रह है।
• एक डेटाबेस स्कीमा और बाधाएँ डेटाबेस कैटलॉग में संग्रहीत होते हैं।

Additional Information

• RDBMS के उदाहरणों में MySQL, PostgreSQL और ओरेकल शामिल हैं।
• एक प्राइमरी कुंजी यह सुनिश्चित करती है कि एक सारणी में प्रत्येक रिकॉर्ड अद्वितीय है और अन्य सारणी से संदर्भित किया जा सकता है।
• डेटाबेस में, एक टपल एक सारणी में एक पंक्ति के समतुल्य होता है, और इसमें प्रत्येक विशेषता के लिए मानों का एक सेट होता है।
• डेटाबेस कैटलॉग में डेटाबेस स्कीमा के बारे में मेटाडेटा होता है, जिसमें सारणी, स्तंभ, डेटा प्रकार और बाधाएँ शामिल हैं।

सही उत्तर पायथन या DBMS जैसे Mysql है।

Key Points

• पायथन या DBMS जैसे Mysql डेटा को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने के प्रभावी तरीके हैं।
  • पायथन डेटाबेस संचालन के लिए SQLite, SQLAlchemy, और Pandas जैसे विभिन्न पुस्तकालय और ढाँचे प्रदान करता है।
  • DBMS (डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली) जैसे MySQL डेटा संग्रहण, पुनर्प्राप्ति और प्रबंधन के लिए मजबूत समाधान प्रदान करते हैं।
  • दोनों विधियाँ बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संभाल सकती हैं और जटिल प्रश्नों और लेनदेन का समर्थन करती हैं।
  • पायथन अपनी सरलता और उपयोग में आसानी के लिए जाना जाता है, जो इसे शुरुआती और विशेषज्ञों दोनों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाता है।
  • MySQL एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स RDBMS है जो बड़े पैमाने पर अनुप्रयोगों को संभालने में अपनी विश्वसनीयता और प्रदर्शन के लिए जाना जाता है।

Additional Information

• पायथन अन्य डेटाबेस जैसे PostgreSQL, MongoDB, और ओरेकल के साथ इंटरफेस कर सकता है।
• DBMS सिस्टम डेटा अखंडता, सुरक्षा और बैकअप समाधान जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं।
• MySQL अनुकूलित प्रदर्शन के लिए विभिन्न डेटा प्रकारों और अनुक्रमण का समर्थन करता है।
• पायथन का SQLAlchemy एक ORM (ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग) लाइब्रेरी है जो डेटाबेस स्कीमा को पायथन ऑब्जेक्टों में मैप करके डेटाबेस संचालन को सरल बनाता है।

सही उत्तर: विकल्प 4 है। 

Key Pointsडेटा प्राप्त करने में पूर्व-संसाधन चरण:
ये वे क्रियाएँ हैं जो डेटा का विश्लेषण, भंडारण या निर्णय लेने के लिए उपयोग करने से पहले की जाती हैं।

अनुच्छेद के अनुसार, पूर्व-संसाधन चरणों में शामिल हैं:

1. संग्रहीत करें

अर्थ: डेटा को हार्ड डिस्क, क्लाउड स्टोरेज या डेटाबेस जैसे भंडारण उपकरण में सेव करना।

उद्देश्य: यह सुनिश्चित करना कि डेटा भविष्य के उपयोग के लिए उपलब्ध हो।

2. पुनः प्राप्त करें
अर्थ: आवश्यकतानुसार संग्रहीत डेटा को भंडारण से प्राप्त करना या लाना।

उद्देश्य: उपयोगकर्ताओं या प्रणालियों को प्रसंस्करण या विश्लेषण के लिए डेटा तक पहुँचने की अनुमति देता है।

3. वर्गीकृत करें
अर्थ: डेटा को समूहों या प्रकारों (जैसे, संरचित या असंरचित) में व्यवस्थित करना या वर्गीकृत करना।

उद्देश्य: डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करना आसान बनाता है।

4. अद्यतन करें
अर्थ: मानों को जोड़कर, बदलकर या हटाकर मौजूदा डेटा को संशोधित करना।

उद्देश्य: डेटा को सटीक और अद्यतित रखता है।

❌ क्या शामिल नहीं है:
खोज: हालाँकि यह एक सामान्य डेटा संक्रिया है, इसे अनुच्छेद में पूर्व-प्रसंस्करण चरण के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया गया है।

✅ निष्कर्ष:
पूर्व-प्रसंस्करण अपरिष्कृत डेटा को संग्रहीत, पुनः प्राप्त, वर्गीकृत और अद्यतन करके एक उपयोगी प्रारूप में तैयार करता है - इसे प्रभावी विश्लेषण या अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए तैयार करता है।

सही उत्तर सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU) है।

Key Points

• एक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU) कंप्यूटर का प्राथमिक घटक है जो कंप्यूटर के अंदर अधिकांश प्रसंस्करण करता है।
  • इसे अक्सर कंप्यूटर का "मस्तिष्क" कहा जाता है क्योंकि यह निर्देशों द्वारा निर्दिष्ट मूल अंकगणितीय, तार्किक, नियंत्रण और इनपुट/आउटपुट (I/O) संक्रियाएँ करके प्रोग्राम से निर्देशों को पूरा करता है।
  • CPU संग्रहीत निर्देशों के एक क्रम को निष्पादित करता है जिसे प्रोग्राम कहा जाता है।
  • इस संचालन की श्रृंखला में मेमोरी से डेटा पढ़ना, इसे संसाधित करना और परिणाम को वापस मेमोरी या आउटपुट उपकरण में लिखना शामिल हो सकता है।
  • आधुनिक CPU माइक्रोप्रोसेसर हैं, जिसका अर्थ है कि वे एकीकृत सर्किट हैं जिनमें एक छोटे चिप के भीतर लाखों छोटे घटक होते हैं।
  • CPU का उपयोग डेटा संग्रहण के लिए नहीं बल्कि डेटा प्रसंस्करण और एप्लिकेशन चलाने के लिए किया जाता है।

Additional Information

• CPU आमतौर पर कंप्यूटर के मदरबोर्ड पर स्थापित होते हैं और सिस्टम बस के माध्यम से अन्य घटकों के साथ संवाद करते हैं।
• CPU के सामान्य निर्माताओं में इंटेल और AMD शामिल हैं।
• कार्यों को करने के लिए CPU RAM (रैंडम एक्सेस मेमोरी) और स्टोरेज उपकरण (HDD, SSD) जैसे अन्य घटकों के साथ मिलकर कार्य करते हैं।
• आधुनिक CPU में कई कोर हो सकते हैं, जिससे वे एक साथ कई कार्य कर सकते हैं और समग्र प्रदर्शन में वृद्धि कर सकते हैं।

ER आरेख के लिए आवश्यक न्यूनतम तालिकाओं की संख्या ज्ञात करने के नियम:

1) एकल या मिश्रित विशेषताओं वाली एक मजबूत इकाई के लिए एक तालिका की आवश्यकता होती है।

2) बहुमान विशेषता वाली एक मजबूत इकाई के लिए दो तालिकाओं की आवश्यकता होती है।

3) दो इकाइओं के बीच कई से कई संबंधों के मामले में, 3 तालिकाओं की आवश्यकता होती है।

व्याख्या:

R1 और R₂ के बीच एक से अनेक संबंध हैं। तो, दो संस्थाओं के लिए दो तालिकाओं की आवश्यकता होती है। लेकिन, इकाई R₁ में बहुमान विशेषता B होती है, जिसके कारण इसके लिए एक तालिका की भी आवश्यकता होती है।

यहां हमारे पास 1 से कई (1 to Many) संबंध हैं इसलिए हमें दो तालिकाओं की आवश्यकता है।

विशेषता B बहु-मूल्यवान होने के कारण हमें दिए गए इकाई-संबंध आरेख को एक संबंधपरक डेटाबेस में बदलने के लिए बहु-मूल्यवान विशेषता B को हटाने की आवश्यकता है।

चूंकि संबंधपरक डेटाबेस बहु-मूल्यवान विशेषताओं की अनुमति नहीं देता है, हमें एक नई तालिका पेश करनी है।

तो, तालिकाओं की संख्या नीचे दी गई है:
R1
R12R2
B के लिए एक तालिका (बहु-मूल्यवान विशेषता)

अतः, दिए गए ER आरेख के लिए आवश्यक न्यूनतम तालिकाओं की संख्या 3 है।

अत: विकल्प 3 सही उत्तर है।

सही उत्तर "विकल्प 3" है ।

व्याख्या:

दिए गए ER डायग्राम को संबंध तालिका में बदलने पर हमें तीन तालिका मिलेंगी -

इसलिए, परीक्षा (परीक्षा आईडी, NID, परीक्षा का नाम) एक संभावित संबंध नहीं है।

संकल्पना:

एक इकाई सेट जिसने प्राथमिक कुंजी होने के लिए एक विशेषता या विशेषताओं के सेट को निर्धारित किया है उसे एक मजबूत इकाई सेट कहा जाता है।

यदि किसी निकाय सेट में प्राथमिक कुंजी बनाने के लिए पर्याप्त विशेषताएँ नहीं हैं, तो इसे कमज़ोर निकाय सेट कहा जाता है।

व्याख्या:

E-R आरेख में, एक कमजोर इकाई सेट के साथ कई-से-एक संबंध विषमकोण द्वारा दोहरे बॉर्डर के साथ दर्शाया जाता है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

कमजोर इकाई सेट के साथ संबंध को दोहरे/बोल्ड बॉर्डर वाले विषमकोण द्वारा दर्शाया जाएगा।

कमजोर इकाई सेट को दोहरे/बोल्ड बॉर्डर वाले आयत द्वारा दर्शाया जाएगा।

अवधारणा:

सही उत्तर विकल्प 4 है।

संकल्पना:

एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) प्रोग्राम और क्षमताओं का एक संग्रह है जो IT टीमों और अन्य को रिलेशनल डेटाबेस के साथ बनाने, अपडेट करने, एडमिनिस्ट्रर करने और अन्यथा इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाता है।

डोमेन बाध्यता:

डोमेन बाध्यता उपयोगकर्ता-परिभाषित कॉलम हैं जो उपयोगकर्ता को डेटा प्रकार के अनुसार मान दर्ज करने में मदद करते हैं। कॉलम को संबंध के गुण कहा जाता है। इसे एक विशेषता बाध्यता भी कहा जाता है।

अत: सही उत्तर विशेषता बाध्यता  है।

Additional Information  दो प्रकार की बाध्यता हैं जो डोमेन बाध्यता के अंतर्गत आती हैं और वे हैं:

डोमेन बाध्यता शून्य नहीं हैं:

शून्य मान वे मान हैं जो असाइन नहीं किए गए हैं या हम यह भी कह सकते हैं कि जो अज्ञात हैं या अनुपलब्ध विशेषता मान हैं और डिफ़ॉल्ट रूप से, एक कॉलम शून्य मान रख सकता है।

उदाहरण:

टेबल कर्मचारी (employee_id varchar(30), employee_name varchar(30) not null, salary NUMBER)बनाना;

डोमेन बाध्यता की जाँच:

यह एक शर्त को परिभाषित करता है कि प्रत्येक पंक्ति को संतुष्ट होना चाहिए जिसका अर्थ है कि यह श्रेणियों के बीच एक कॉलम के मूल्य को प्रतिबंधित करता है या हम कह सकते हैं कि यह कॉलम में डेटा सेव करने से पहले एक शर्त या फ़िल्टर जांच की तरह है।

उदाहरण:

टेबल कर्मचारी (employee_id varchar(30), employee_name varchar(30) not null, salary NUMBER) बनाना;

सही उत्‍तर सेकेंडरी स्टोरेज है।

Key Points

• सेकेंडरी स्टोरेज:
  • इसे ऑग्ज़िलरी स्टोरेज के रूप में भी जाना जाता है, गैर-वाष्पशील है, और डेटा और प्रोग्रामों को संग्रहीत करने के लिए बाद में पुनर्प्राप्ति के लिए उपयोग किया जाता है।
  • सेकेंडरी स्टोरेज के कई रूप हैं, जिनमें से प्रत्येक के कुछ फायेदे और नुकसान हैं।
  • अधिकांश स्टोरेज सिस्टम के लिए या तो चुंबकीय या ऑप्टिकल स्टोरेज मीडिया का उपयोग किया जाता है।
  • हार्ड डिस्क सेकेंडरी स्टोरेज और मैग्नेटिक मीडिया का एक उदाहरण है, जिसका उपयोग डेटा और प्रोग्राम को बल्क में स्टोर करने के लिए किया जाता है। अत:, विकल्प 4 सही है।
  • कंप्यूटर के मामले में, वे सामान्य रूप से अंतर्निर्मित होते हैं और इसलिए पोर्टेबल नहीं होते हैं।
  • कुछ हार्ड ड्राइव प्रतिवर्ती हैं, इसलिए मशीनों के बीच, वे आसान पोर्टेबल भंडारण प्रदान करते हैं।
  • सामान्य तौर पर, वे संग्रहीत डेटा तक आसान पहुंच के साथ कुशल और स्थिर होते हैं।
  • यह डिस्क की सतह को विकृत किए बिना डिस्क को और भी अधिक गति से घूमने की अनुमति देता है।

Additional Informationप्राइमरी और सेकेंडरी मेमोरी में अंतर:

अवधारणा:

तीन स्तर वास्तुकला डेटाबेस अवधारणाओं का वर्णन करने और डेटाबेस प्रणाली की संरचना को निर्दिष्ट करने के लिए एक रूपरेखा है। तीन स्तर बाह्य स्तर, वैचारिक स्तर और आंतरिक स्तर हैं।

स्पष्टीकरण:

आंतरिक स्तर:

यह डेटा के वास्तविक भौतिक भंडारण या जिस तरह से डेटा को वास्तव में मेमोरी में संग्रहीत करता है, उसका वर्णन करता है। यह संबंधपरक नहीं है क्योंकि डेटा सारणीबद्ध फॉर्म के बजाय विभिन्न कोडिंग योजनाओं के अनुसार संग्रहीत किया जाता है।

संकल्पनात्मक स्तर:

इसे तार्किक स्तर के रूप में भी जाना जाता है। यह संबंधपरक है क्योंकि डेटा दिखाई देने वाले संबंधपरक तालिका होंगे। यह एक सार रूप में डेटाबेस की संपूर्ण सामग्री का प्रतिनिधित्व करता है। यह वास्तविक भौतिक भंडारण को छुपाता है और डेटाबेस के रिलेशनल मॉडल पर ध्यान केंद्रित करता है।

बाहरी स्तर:

यह व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के साथ संबंध है। यह व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे गए डेटा के वास्तविक दृश्य का वर्णन करता है। यह हर उपयोगकर्ता के लिए DBA द्वारा परिभाषित किया गया है। उपयोगकर्ता केवल उसी डेटा तक पहुंच सकते हैं जिसके लिए वह DBA द्वारा अधिकृत है।

तीन-स्तरीय RDBMS आर्किटेक्चर के तीन घटक हैं

संकल्पनात्मक स्तर: यह स्तर डेटाबेस की समग्र संरचना का वर्णन करता है। इसमें इकाइयाँ, विशेषताएँ और संबंध शामिल हैं, जो डेटाबेस में संग्रहीत किए जाने वाले डेटा को परिभाषित करते हैं।

आंतरिक स्तर: यह स्तर बताता है कि डिस्क पर डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है, जिसमें भौतिक भंडारण, अनुक्रमण और अन्य भंडारण-निर्भर विवरण शामिल हैं।

बाहरी स्तर: यह स्तर बताता है कि उपयोगकर्ता डेटाबेस के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। इसमें सिमेंटिक जानकारी शामिल है, जैसे प्रतिबंध और प्राधिकरण जानकारी, जो नियंत्रित करती है कि डेटा को कैसे एक्सेस और अपडेट किया जा सकता है।

संक्षेप में, वैचारिक स्तर उच्च स्तर पर डेटाबेस का वर्णन करता है, जबकि आंतरिक और बाहरी स्तर क्रमशः स्टोरेज और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करते हुए डेटाबेस के निचले स्तर पर विवरण का वर्णन करते हैं।

सही विकल्प (2) है।

सबस्कीमा

संकल्पना:-

सबस्कीमा डेटा का तार्किक दृष्टिकोण है क्योंकि यह एप्लिकेशन प्रोग्राम के लिए प्रदर्शित होता है।

Key Points

• बाहरी दृश्य को सबस्कीमा के माध्यम से व्यक्त किया जाता है। सबस्कीमा बाहरी स्कीमा के लिए दूसरा शब्द है।
• सबस्कीमा डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली में डेटा को तब देखने का एक तरीका है जब इसे किसी एप्लिकेशन या उपयोगकर्ता द्वारा एक्सेस किया जाता है। सबस्कीमा की सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता यह है कि यह तार्किक रूप से और एक प्रणाली के हिस्से के रूप में प्रदर्शित होती है जिसे समझा जा सकता है।
• एक डेटाबेस एप्लिकेशन कंप्यूटर सॉफ्टवेयर है जो कम्प्यूटरीकृत डेटाबेस से अपने प्राथमिक कार्य के रूप में डेटा पुनर्प्राप्त करता है।

Additional Information

स्कीमा: - एक डेटाबेस स्कीमा यह वर्णन करता है कि डेटा को एक संबंधपरक डेटाबेस में कैसे व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें तार्किक बाधाएं जैसे तालिका नाम, फ़ील्ड और डेटा प्रकार, व इन तत्वों के बीच संबंध शामिल हैं।

वर्चुअल तालिका:- दृश्य SQL में एक वर्चुअल तालिका है जो SQL संचालन के परिणाम समूह से बनाई जाती है। दृश्य एक तालिका के समान होता है जिसमें इसमें पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं।

संकल्पना:

ER मॉडल डेटा को संस्थाओं, संबंधों और विशेषताओं के रूप में वर्णित करता है। यह एक उच्च स्तरीय वैचारिक डेटा मॉडल है। इस मॉडल का उपयोग किसी निर्दिष्ट प्रणाली के लिए डेटा तत्वों और संबंधों को परिभाषित करने के लिए किया जाता है।

सत्ता:

सत्ता एक स्वतंत्र अस्तित्व के साथ वास्तविक दुनिया में एक चीज है। एक सत्ता भौतिक अस्तित्व वाली वस्तु हो सकती है। उदाहरण के लिए विशेष व्यक्ति, कार या यह एक वैचारिक अस्तित्व वाली वस्तु हो सकती है उदाहरण के लिए कंपनी, नौकरी, आदि।

विशेषता :

प्रत्येक सत्ता विशेषता होती है – विशेष गुण जो इसका वर्णन करते हैं।

संबंध:

इसका उपयोग दो संस्थाओं के बीच संबंध का वर्णन करने के लिए किया जाता है।

व्यख्या:

E-R आरेख डिजाइन स्तर का कार्य है और संबंधपरक मॉडल कार्यान्वयन है।

संबंधपरक मॉडल को E-R आरेख से लागू किया जाता है और इसमें यह अनेकमानी विशेषताओं से छुटकारा पाता है।

E-R मॉडल से उत्पन्न संबंध हमेशा 1NF में होंगे, अर्थात गैर-बहुमूल्य विशेषताओं वाले सरल परमाणु मान।

नोट:

डेटा अतिरेकता का नियंत्रण ग्राहक डेटाबेस के प्रबंधन की डेटाबेस प्रणाली का एक प्रभाव है।

Key Points

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली:

• ग्राहक डेटा प्रबंधन (CDM) वह तरीका है जिसमें व्यवसाय अपनी ग्राहक जानकारी का ट्रैक रखते हैं और प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए अपने ग्राहक आधार का सर्वेक्षण करते हैं।
• CDM बड़े संगठनों को ग्राहक डेटा तक तेजी से और कुशल पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर या क्लाउड कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला को सम्मिलित करता है। अलग-अलग विभागों में वेयरहाउस किए जाने के विरोध में, सर्वेक्षण और डेटा एक कंपनी के भीतर केंद्रीय रूप से स्थित और व्यापक रूप से सुलभ हो सकते हैं।
• CDM में पूरे संगठन में ग्राहक जानकारी का संग्रह, विश्लेषण, आयोजन, रिपोर्टिंग और साझा करना शामिल है। यदि व्यवसायों को अपने ग्राहक आधार को बनाए रखना और बढ़ाना है, तो उन्हें अपने ग्राहकों की ज़रूरतों की गहन समझ की आवश्यकता है।

Important Points

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की विशेषताएं हैं:

• सुसंगत डेटा
• डेटा की इकाई प्रणाली का निर्माण
• डेटा का कोई प्रतिबंध नहीं
• किफायती
• प्रतिक्रिया प्रबंधन प्रणाली की ओर जाता है