एक अन्वेषक शैक्षिक संस्थानों में राजनीतिक रूप से सक्रिय छात्र-नेताओं पर एक अध्ययन करना चाहता है।निम्नलिखित में से नमुनाकरण का कौन सा तरीका सबसे उपयुक्त होगा?

अनुसंधान में नमुनाकरण जनसंख्या की दिलचस्पी से इकाइयों (जैसे लोग, संगठन) के चयन की प्रक्रिया है ताकि नमुनाकरण का अध्ययन करके उस जनसंख्या के लिए परिणाम वापस उत्पन्न किया जा सके जिससे वे चुने गए थे। नमूनाकरण का उद्देश्य न्यूनतम लागत पर या अधिकतम विश्वसनीयता के साथ जनसंख्या के बारे में वांछित जानकारी प्राप्त करना है।

बीअललॉक(1960)ने संकेत दिया कि अधिकांश नमूनाकरण विधियों को दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: गैर-संभावना नमूनाकरण विधि और संभाव्यता नमूनाकरण विधि

सामान्य यादृच्छिक नमुनाकरण 

• यादृच्छिक नमूनाकरण यह कहता है कि जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्ति के नमूने में शामिल होने की समान संभावना है और एक व्यक्ति का चयन किसी अन्य व्यक्ति के चयन पर निर्भर नहीं है।
• यादृच्छिक नमूनाकरण में दो लोकप्रिय तरीके से उपयोग किए जाते हैं
• लॉटरी का ड्रा
• एक यादृच्छिक संख्या तालिका का उपयोग करना

अनुपातिक नमुनाकरण 

• अनुपातिक नमूनाकरण में, जनसंख्या को कई तबकों में वर्गीकृत किया जाता है, जिसमें अपेक्षित आकार होता है, और जिन नमूनों का वे प्रतिनिधित्व करते हैं, उनके लिए नमूनों को महत्वपूर्ण माना जाता है।
• कोटा के नमूनों के फायदे हैं कि इसमें कम समय अवधि शामिल है, कम खर्चीला है, और एक विषम जनसंख्या को मध्यम प्रतिनिधित्व देता है

उद्देश्यपरक नमुनाकरण 

• इस पद्धति में, नमूने स्पष्ट रूप से चुने गए हैं क्योंकि उपलब्ध जानकारी के प्रकाश में वे एक या अधिक विशेषताओं के संबंध में कुछ बड़े समूह से मिलते जुलते हैं।
• ऐसे नमूनों में श्रेणीकरण के नियंत्रण मानदंडों को आमतौर पर राज्य, जिले, शहर, आदि जैसे प्रतिनिधि क्षेत्रों या व्यक्तियों की प्रतिनिधि विशेषताओं जैसे कि आयु, लिंग, सामाजिक-आर्थिक स्थिति, आदि या समूहों के प्रतिनिधि  प्राथमिक विद्यालय के शिक्षक, माध्यमिक विद्यालय के शिक्षक, महाविद्यालय के शिक्षक, विश्वविद्यालय के शिक्षक आदि के प्रकारों के रूप में पहचाना जाता है।
• ये नियंत्रण मापदंड आगे उपविभाजित हो सकते हैं जैसे कॉलेज शिक्षकों के समूह को पुरुष / महिला शिक्षकों या विज्ञान / कला / वाणिज्य महाविद्यालयों आदि में विभाजित किया जा सकता है।
• उदाहरण के लिए, एक जांचकर्ता शैक्षणिक संस्थानों में राजनीतिक रूप से सक्रिय छात्र-नेताओं पर एक अध्ययन करना चाहता है।

स्नोबॉल नमूनाकरण 

• यह गैर-संभाव्यता नमूनाकरण के महत्वपूर्ण प्रकारों में से एक है।
• स्नोबॉल नमूनाकरण में, अन्वेषक उत्तरदाताओं को अन्य परिचितों के नाम देने के लिए प्रोत्साहित करता है और अनुसंधान उद्देश्य प्राप्त होने तक यह आकार और श्रृंखलाओं में बढ़ता रहता है।
• इसलिए, यह नेटवर्किंग, चेन या संदर्भित नमूना विधि के रूप में भी जाना जाता है। यह नेटवर्किंग के अध्ययन में बहुत उपयोगी है और कम खर्चीला है।