নিম্নোক্ত পরিমাপের স্কেলগুলিকে উচ্চতর স্কেল থেকে নিম্ন স্কেলে অবরোহ ক্রমে সাজান:

(A) অর্ডিনাল

(B) অনুপাত

(C) নামমাত্র

(D) ব্যবধান

নীচের বিকল্পগুলি থেকে সঠিক উত্তর চয়ন করুন:

পরিমাপের স্কেলগুলি ভেরিয়েবল/সংখ্যাকে সংজ্ঞায়িত এবং শ্রেণীবদ্ধ করার উপায়গুলিকে বোঝায়।

    প্রতিটি পরিমাপের স্কেলের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ ব্যবহারের জন্য উপযুক্ততা নির্ধারণ করে।

Key Points

1. পরিমাপ করার নামমাত্র স্কেল। এটি পরিমাপের সর্বনিম্ন স্তর যেখানে ডেটা কোনও পরিমাণগত মান ছাড়াই বিভাগগুলিতে বিভক্ত। নামমাত্র ডেটা অন্তর্নিহিত ক্রম বা সংখ্যাগত তাত্পর্য ছাড়াই ডেটা পয়েন্টের লেবেল বা নামকরণ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। উদাহরণের মধ্যে রয়েছে রং, লিঙ্গ, ধর্ম এবং পেশা।
2. পরিমাপের অর্ডিনাল স্কেল: পরিমাপের এই স্তরে ডেটা র‌্যাঙ্কিং বা অর্ডার করা জড়িত, তবে ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে ব্যবধান অগত্যা সমান নয়। একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা গুণমানের উপর ভিত্তি করে ডেটা একটি নির্দিষ্ট ক্রম বা ক্রমানুসারে রাখা যেতে পারে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে শিক্ষার স্তর, অর্থনৈতিক অবস্থা এবং লেটার গ্রেড।
3. পরিমাপের ব্যবধান স্কেল: পরিমাপের এই স্তরে ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে যা ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সমান ব্যবধান সহ একটি স্কেলে পরিমাপ করা হয়, তবে কোনও সত্য শূন্য বিন্দু নেই। ব্যবধান ডেটা মানগুলির মধ্যে পরিমাণগত তুলনা করার ক্ষমতা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে সেলসিয়াস বা ফারেনহাইটে পরিমাপ করা তাপমাত্রা এবং মিনিট বা সেকেন্ডে পরিমাপ করা সময়।
4. পরিমাপের অনুপাত স্কেল: এটি পরিমাপের সর্বোচ্চ স্তর, যেখানে ডেটা পয়েন্ট এবং সত্যিকারের শূন্য বিন্দুর মধ্যে সমান ব্যবধান সহ একটি স্কেলে ডেটা পরিমাপ করা হয়। অনুপাত ডেটা পরিমাণগত তুলনা করার এবং মানগুলির মধ্যে অনুপাত নির্ধারণ করার ক্ষমতা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ওজন, উচ্চতা এবং সেকেন্ড বা ঘন্টায় পরিমাপ করা সময়।